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深度剖析数据在内存中的存储(补充)
阅读量:791 次
发布时间:2019-03-25

本文共 1938 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

深度剖析数据在内存中的存储(补充)

浮点型在内存中的存储

常见的浮点数

浮点数家族包括: float、double、long double 类型。 浮点数表示的范围:float.h中定义

两种表现形式:
1.直接写 如:3.14159
2.科学计数法:1E10 (表示1.0*10^10)

详细解读:

根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

①(-1)^S * M * 2^E
② (-1)^s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。
③M表示有效数字,大于等于1,小于2。
④2^E表示指数位。
例如:
浮点数:5.5 ——十进制
二进制:101.1 ——> 1.011 * 2 ^ 2——>(-1) ^ 0 *1.011 * 2 ^ 2
s= 0
M = 1.011
E = 2

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。 前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。

IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。
比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。
以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
注意:
M从小数点后面取

至于指数E,情况就比较复杂。

首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0 ~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,
对于8位的E,这个中间数是127;
对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,
所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
十进制:0.5
二进制:1.0*2^-1
s= 0
M = 1.0
E = -1
float :-1+127
double : -1 + 1023

例题

int main(){
float f = 5.5f; //十进制 5.5 //二进制 101.1 —— >1.011 * 2^2 //科学计数法: s = 0 ; M = 011 ; E = 2 +127; //0100 0000 1011 0000 0000 0000 0000 0000 //40 b0 00 00 return 0;}

在这里插入图片描述

然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。 比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,
则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位
00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为
0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

int main(){
int n = 9; //00000000000000000000000000001001 float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为:%d\n", n); printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); //0 00000000 00000000000000000001001 //s E M *pFloat = 9.0; printf("num的值为:%d\n", n); //以浮点数的角度看 1.001*2^3 s = 0 M = 1.001 E = 3+127 //0 10000010 00100000000000000000000 printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat); return 0;}

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